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병원 매출을 올리는 3가지 방법 - 데이터 분석의 중요성

 

 

최근 병원 원장님들과의 대화에서 놀라운 점을 발견했습니다. 바로 과다한 광고비 사용입니다. 병원마다 매달 수백만 원에서 수천만 원을 광고비로 지출하고 있었습니다. 더욱 놀라운 점은, 이러한 광고비 지출에도 불구하고 매출 증가보다는 경쟁에서 뒤처지지 않기 위해 노력하는 모습이었습니다.

 

병원 매출을 올리는 방법에는 세 가지가 있다고 하죠:

1. 신규 환자 수 늘리기
2. 기존 환자의 재방문 유도
3. 진료 수가 높이기

 

매달 지출하는 광고비는 주로 신규 환자 수를 늘리기 위한 방법일 것입니다.

병원을 지역 주민들에게 알리기 위해 지하철, 버스, 옥외 광고를 하고, 환자가 질병 또는 병원을 검색할 때 노출되기 위해 온라인 광고에 많은 비용을 투자합니다. 그러나 신규 환자 1명을 유치하는 비용과 기존 환자가 다시 방문하도록 하는 비용 중 어떤 쪽이 더 효율적일까요?

병원을 내원한 환자가 의사, 간호사, 병원 시설 등에서 좋은 경험을 했다면 다시 방문할 가능성이 높지만, 그렇지 않다면 다른 병원을 찾아가게 됩니다. 신규 환자를 늘리는 데는 많은 비용이 들지만, 재방문 환자를 늘리기 위해서는 상대적으로 적은 비용으로도 가능합니다. 새로 개업한 병원이 아니라면, 기존 환자의 재방문율을 최대한 높인 후 신규 환자를 늘리는 데 돈을 쓰는 것이 더 합리적입니다. 기존 환자의 만족도가 높아지면 별도의 마케팅 없이도 바이럴 효과로 신규 환자가 함께 늘어나는 선순환이 발생할 수 있습니다.

 

그렇다면 병원 매출을 올리기 위해 무엇부터 해야 할까요?

 

가장 먼저 병원 데이터를 분석해야 합니다.
병원 데이터는 세공하면 보석이 되는 원석과 같습니다. 방문한 환자 데이터뿐만 아니라 병원의 연도별 매출, 보험/일반/보호/자보 유형별 매출, 상병별 매출, 환자 1인당 평균 진료비 등 다양한 데이터를 통해 유의미한 분석이 가능합니다.

 

 

데이터 분석을 통한 매출 증대 방안

1. 신규/초진/재진 환자 비율 분석



병원을 방문한 환자를 신규, 초진, 재진 환자로 구분하여 비율을 분석합니다. 초진 및 재진 환자의 비중이 높다면 신규 환자를 늘리기 위한 광고비 지출을 고려해야 합니다. 반대로 신규 환자의 비중이 높다면 초진 및 재진 환자의 비중을 높이기 위한 내부 방안을 모색해야 합니다. 내부 데이터에 대한 이해도를 높이면 어디에 집중해야 하는지 알 수 있습니다. 비슷한 다른 병원과의 비교를 통해 현재 병원의 재진율을 분석하면 효과적인 전략 수립이 가능합니다.
 

※ 분석 방법 ※
초진과 재진 환자의 비율을 분석함으로써 병원의 환자 유지율을 파악할 수 있습니다. 이 데이터는 환자의 방문 빈도, 치료의 지속성, 병원의 신뢰도를 나타냅니다.

※ 개선 방안 ※

• 초진 환자 유치: 다양한 광고 캠페인을 통해 초진 환자를 유치합니다. 첫 방문 환자에게 병원내 특별 안내를 제공하는 것도 좋은 방법일 것입니다.
• 재진 환자 관리: 재진 환자의 경우, 지속적인 관리와 커뮤니케이션을 통해 재방문을 유도합니다. 정기적인 체크업이나 건강 상담을 통해 환자의 상태를 지속적으로 모니터링합니다.

 

​​​​2. 지역별 환자 분석

병원을 방문한 환자를 지역별로 나누어 분석합니다. 특정 지역의 환자가 많이 찾고 있다면 해당 지역의 광고 비중을 높여 환자를 늘리거나, 타 지역 광고를 통해 인접 지역 환자 유입을 늘릴 전략을 세울 수 있습니다.
 

※ 분석 방법 ※
환자들이 어느 지역에서 많이 방문하는지 분석하여 특정 지역의 환자 유입 경향을 파악합니다. 이는 지역별 마케팅 전략 수립에 유용합니다.

※ 개선 방안 ※

• 지역 맞춤형 마케팅: 특정 지역에서 환자가 많이 방문하는 경우, 해당 지역에 집중적인 광고를 진행합니다. 블러그마케팅의 지역키워드를 통해 병원의 인지도를 높입니다.
• 교통 편의 제공: 원거리에서 방문하는 환자들을 위해 주차 편의나 방문노선등을 제공하면 환자 유입을 촉진할 수 있습니다.

 

3. 환자 방문 이유 분석

환자들이 어떤 증상으로 병원을 찾고 있는지를 분석합니다. 이를 통해 매출을 올리기 위한 다양한 방법을 고민할 수 있습니다
 

※ 분석 방법 ※
환자들이 주로 어떤 증상으로 내원하는지, 어떤 진료 항목을 많이 받는지 분석합니다. 이는 병원의 주요 진료 분야를 파악하고, 향후 진료 방향을 설정하는 데 유용합니다.

※ 개선 방안 ※

• 주요 진료 분야 강화: 환자가 많이 찾는 진료 항목에 대해 전문성을 강화하고, 관련 장비나 시설을 확충합니다.
• 신규 진료 항목 도입: 환자의 요구에 맞는 새로운 진료 항목이나 서비스를 도입하여 환자 만족도를 높입니다.

 

 

4. 요일별 환자 분석

요일별로 병원을 찾는 환자를 분석하여 예약 환자를 분산시키고 병원 혼잡도를 조절할 수 있습니다.
 

※ 분석 방법 ※
요일별 환자 방문 데이터를 분석하여 특정 요일에 환자가 많이 방문하는지, 적게 방문하는지를 파악합니다.

※ 개선 방안 ※

• 스태프 스케줄 최적화: 환자 방문이 많은 요일에는 의료진과 스태프의 근무 일정을 조정하여 환자 대기 시간을 줄입니다.
• 프로모션 제공: 환자 방문이 적은 요일에는 특별 프로모션을 제공하여 환자 유입을 늘립니다.

 

5. 예약 관리 프로세스 점검

병원을 찾고 예약, 방문, 예약 관리까지 각 프로세스를 점검해 환자가 이탈하는 포인트를 체크하고 보완합니다. 이를 통해 자연스럽게 매출이 늘어날 수 있습니다.

 

※ 분석 방법 ※
환자들이 예약을 통해 내원하는 비율을 분석하여 예약 시스템의 효율성을 평가합니다.

※ 개선 방안 ※

• 온라인 예약 시스템 개선: 예약이 용이한 온라인 시스템을 도입하여 환자들이 편리하게 예약할 수 있도록 합니다. 실시간 상담 및 예약 확인 서비스도 제공하면 좋습니다.
• 예약 리마인더 서비스 제공: 예약일이 다가오면 문자나 이메일로 리마인더를 보내 환자들이 예약을 놓치지 않도록 합니다.

 

6. 병원 광고에 의한 내원 여부 분석
 

※ 분석 방법 ※
광고 캠페인의 효과를 분석하여 광고를 통해 유입된 환자의 비율을 파악합니다. 이는 광고 전략의 효과성을 평가하는 데 중요합니다.

※ 개선 방안 ※

• 효과적인 광고 채널 선정: 가장 효과적인 광고 채널을 분석하여, 광고 예산을 효율적으로 배분합니다. 예를 들어, 온라인 광고가 효과적이라면 온라인 마케팅에 집중합니다.
• 광고 메시지 최적화: 환자들이 필요로 하는 정보를 제공하는 광고 메시지를 개발하여, 광고의 효과를 극대화합니다.
   

 

 

병원 데이터 분석은 병원의 운영 효율성을 높이고, 환자 만족도를 증대시키며, 궁극적으로 병원의 매출을 증대시키는 중요한 도구입니다. 초진/재진 여부 분석, 환자의 방문 지역별 분석, 병원 광고에 의한 내원 여부 분석, 요일별 내원 환자 분석, 내원 환자의 증상별 또는 진료 항목별 분석, 예약에 의한 내원 방문율 분석 등 다양한 항목별 데이터를 분석하여 향상 방안을 설정하면 병원의 성장을 도모할 수 있습니다. 각 항목별 데이터를 체계적으로 분석하고, 이를 기반으로 전략을 수립하여 병원 운영의 전반적인 개선을 이루어 질 것입니다.
 

 

실제 분석을 진행한 병원의 경우, 예약 환자의 50% 이상이 약속을 지키지 않는다는 사실을 데이터를 통해 발견하고 누락되는 매출을 바로잡을 수 있었습니다. 이미 가지고 있는 데이터를 분석하는 것만으로도 병원의 강점과 약점을 파악할 수 있습니다.

개원한 원장님들은 하나같이 환자 보느라 바빠 진료실 밖에 나와 볼 시간이 없다고 합니다. 이러한 현실을 감안할 때, 데이터 분석을 통해 강점과 약점을 파악하고 상식적인 수준에서 보완해도 매출은 상승할 수 있을 겁니다.
 

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